1、工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和智能测控专业知识用于解决以无人机为主要载体的低空无人系统及相关领域复杂工程问题。

1.1 掌握数学和自然科学基础知识，能够用于智能测控工程问题的分析与计算。

1.2 掌握电子信息领域的工程基础知识，能够分析智能测控系统中的基本电路和信号问题。

1.3 掌握传感检测、电子测量和误差分析等专业知识，能够分析工程对象的信息感知与测量问题。

1.4 掌握信息处理、嵌入式系统、通信、控制和机器视觉等专业知识，能够分析低空无人系统中的相关技术问题。

1.5 能够综合运用数学、自然科学、工程基础和专业知识，对智能测控领域复杂工程问题进行建模、分析和求解。

2、问题分析：能够应用数学、自然科学和智能测控工程的基本原理，结合文献研究，识别、表达和分析低空无人系统及相关领域复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1 能应用科学原理对低空无人系统复杂工程问题的关键问题进行分解，识别其中关键特征和数据。

2.2 能基于智能测控领域的基本原理和模型方法正确表达复杂工程问题。

2.3 能够应用工程基础、专业知识和技术，结合文献检索和资料查询，获得解决复杂智能测控工程问题的有效结论。

3、设计/开发解决方案：能够针对低空无人系统及相关领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的测控单元、系统或算法，并在设计中体现创新意识，综合考虑安全、法律、文化、环境和可持续发展等因素。

3.1 能够根据低空无人系统任务需求，分析功能、精度、实时性、可靠性、成本和安全等约束，提出总体解决方案。

3.2 能够完成无人机测控系统或低空智能测控系统的软硬件集成，制定测试方案并验证关键性能指标。

3.3 能够在方案设计中体现创新意识，并综合考虑飞行安全、信息安全、隐私保护、法律法规、环境影响和人机协同等因素。

4、研究：能够基于自然科学基本原理和智能测控工程专业基础知识，采用科学方法对低空无人系统及相关领域复杂工程问题开展研究，包括提出问题、设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于科学原理和文献研究，对传感测量、视觉检测、导航定位、状态监测或控制等问题提出可验证的研究假设或技术方案。

4.2能够根据研究对象和性能指标，设计传感器标定、信号与图像处理、机器视觉检测、导航与控制等实验方案。正确使用仪器设备和实验平台，规范采集、记录和整理实验数据，并保证数据的真实性和可追溯性。

4.3 能够运用误差分析、统计分析和信息综合方法解释实验结果，评价不确定性，并获得科学合理的结论。

5、使用现代工具：能够针对低空无人系统及相关领域复杂工程问题，选择、使用和开发恰当的技术、资源、仪器设备及现代工程工具，对复杂工程问题进行分析、模拟、预测与实现，并理解其局限性。

5.1 能够选择并使用电子测量仪器、嵌入式开发平台等开发工具，完成智能测控系统的开发、测试及低空检测任务。

5.2能够针对测量、信号与图像处理、导航和控制问题建立模型，开展仿真、预测和性能分析，并将结果用于方案优化。

5.3能够认识现代工具、模型和数据的适用边界，分析其误差、可靠性和局限性。

6、工程与社会：能够基于智能测控工程和低空经济相关背景知识，合理分析和评价工程实践及复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律和文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1 了解低空无人系统、测量检测和信息应用相关的技术标准、产业政策、知识产权、空域管理及法律法规。

6.2 能够分析低空智能测控系统在飞行安全、公共安全、数据隐私、社会秩序和公众利益等方面可能产生的影响。

6.3能够识别工程方案的社会风险和责任边界，提出必要的风险控制措施，并理解工程技术人员应承担的责任。

7、环境和可持续发展：能够理解和评价低空无人系统及智能测控工程实践对环境和社会可持续发展的影响，并在工程实践中予以考虑。

7.1 知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵；

7.2 能够站在环境保护和可持续发展的角度思考智能测控领域工程实践的可持续性，评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

7.3能够在方案设计和工程实施中考虑节能、减排、可靠性、可维护性和资源循环利用，提出改进措施。

8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能测控和低空无人系统工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行相应责任。

8.1 具备正确的人生观、价值观和世界观，了解中国国情，具有良好的人文社会科学素养、社会责任感；

8.2 能够理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，理解并遵守工程师职业道德和行为规范。

8.3能够在低空测控和机器视觉应用中尊重知识产权、保护数据与个人隐私，并对工程决策及其后果负责。

9、个人和团队：具有团队意识和竞争意识，能够在多学科背景下的项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，完成低空无人系统和智能测控工程任务。

9.1 能够理解智能测控领域的多学科背景和特点，开展有效协作。

9.2能够根据项目目标承担相应任务，及时沟通进展，配合完成系统设计、集成、测试和评价。

9.3 具备一定的组织管理能力，能制订工作计划，根据团队成员能力与特长合理地分配工作任务，协调进度，并完成任务。

10、沟通：能够就智能测控和低空无人系统复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能够通过技术报告、设计文档、图纸、程序说明、数据图表和视觉化结果，准确表达工程问题、设计过程和测试结论。

10.2 能够以口头、书面报告、设计文稿和陈述发言清晰地表达智能测控领域的相关问题，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

10.3 具备一定的国际视野，了解智能测控、无人系统和机器视觉领域理论研究与技术发展的国际前沿动态，能理解和尊重不同文化、技术行为之间的差异，能够在跨文化背景下进行基本的沟通和交流。

11、项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，能够在多学科环境中应用于智能测控和低空无人系统工程项目。

11.1 具备从事智能测控项目所需的经济分析、管理知识、决策方法。

11.2能够针对智能测控项目制定实施计划，进行任务分解、进度安排、质量控制和风险管理。

11.3 能够综合技术性能、成本投入、维护需求和社会效益，对低空无人系统工程方案进行技术经济比较和决策。

12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能够追踪智能测控、低空无人系统和机器视觉等相关领域的发展动态，不断提升适应技术与职业发展的能力。

12.1 能够正确认识社会及技术的发展与自我发展的关系，理解终身学习的必要性。

12.2 具有自主学习的能力，能够追踪智能测控工程相关领域的发展动态，采用合适的方法通过学习不断地发展自身的能力。

12.3能够持续关注智能感知、无人系统、机器视觉和低空经济等领域的新技术、新标准与新应用，并将其用于工程实践。

理论

实验实践

通识 教育 必修 课程

G07001101

思想道德与法治

3

42

28

14

1

2

G07001102

中国近现代史纲要

3

42

32

10

2

1

G07001103

马克思主义基本原理

3

42

32

10

3

1

G07001104

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

42

32

10

5

1

G07001105

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

42

32

10

6

2

G07001191

形势与政策（一）

0.25

8

8

1

2

G07001192

形势与政策（二）

0.25

8

8

2

2

G07001193

形势与政策（三）

0.25

8

8

3

2

G07001194

形势与政策（四）

0.25

8

8

4

2

G07001195

形势与政策（五）

0.25

8

8

5

2

G07001196

形势与政策（六）

0.25

8

8

6

2

G07001197

形势与政策（七）

0.25

8

8

7

2

G07001198

形势与政策（八）

0.25

8

8

8

2

G09002101

大学英语(一)

2

28

28

1

1

G09002102

大学英语(二)

3

48

48

2

2

G09002103

大学英语(三)

3

48

48

3

1

G12003101

大学体育(一)

1

28

14

14

1

2

G12003102

大学体育(二)

1

32

16

16

2

1

G12003103

大学体育(三)

1

32

16

16

3

2

G12003104

大学体育(四)

1

32

16

16

4

1

G75001101

大学生心理健康教育

1

16

16

1

2

G74001101

职业生涯与发展规划

1

16

16

2

2

G74001102

就业指导

1

16

16

5

2

G72001101

军事理论

2

36

36

1

2

G72001102

劳动教育

2

32

8

24

1-8

2

小计

36

638

498

140

通识 教育 选修 课程

G51004201

人工智能导论

2

32

20

12

2

1

G53004201

大学生创新创业基础

1

16

2

2

G01004201

大学语文

1

16

2

2

G00004201

国家安全教育

1

16

4

2

G75004201

大学生心理健康教育实践（一）

0.5

8

1

2

G75004202

大学生心理健康教育实践（二）

0.5

8

2

2

G11004201

艺术鉴赏

2

32

4

2

G02004201

甲骨学初阶

1

16

2

2

G07004201

红旗渠精神概论

1

16

12

4

3

2

G07004202

当代世界经济与政治

2

32

32

2

2

系列网络课程

2

1.通识选修课程包括人文经典与人生修养课程等七个系列，开课学期1-8，均为考查课。学生选修不低于8分。

2.人工智能导论为限定选修。

3.学生须在艺术体验与审美人生课程系列中选修不少于2学分的公共艺术类课程，创新能力与创业素养课程选修不少于2学分，“四史”类课程至少选修1门。

说明：

1.考试方式：1 为考试， 2 为考查。

2.有课程实践环节的课程，课程实践可与理论课程教学同步安排或交叉延后安排。其他平台课程实践参照此执行。

理论

实验实践

学科基础课

G05005309

高等数学（一）

5

80

80

0

1

1

G05005306

高等数学（二）

6

96

96

0

2

1

G05005307

线性代数

4

64

64

0

3

1

G05005323

大学物理（一）

3.5

60

48

12

1

1

G05005324

大学物理（二）

3.5

60

48

12

2

1

G05005308

概率论与数理统计

4

64

64

0

4

1

G05205302

高级语言程序设计

3

56

32

24

2

1

G05205303

复变函数与积分变换

2

32

32

0

3

1

G05205410

电路分析基础

4

68

56

12

1

1

小计

35

580

520

60

专业核心课

G05205411

数字电子技术

4

68

56

12

2

1

G05205403

模拟电子技术

4

68

56

12

3

1

G05205412

单片机原理及接口技术

3.5

60

48

12

3

1

G05205405

信号与系统

4.5

76

64

12

4

1

G05705401

误差理论与数据处理

2.5

44

32

12

4

1

G05705402

无人机嵌入式测控系统

2.5

44

32

12

4

1

G05705403

自动控制原理

3

52

40

12

5

1

G05205408

数字信号处理

3.5

60

48

12

5

1

G05705404

智能传感器技术

3.5

60

48

12

6

1

小计

31

532

424

108

专业选修课

G05705501

智能测控工程导论

1

16

16

0

1

2

G05205506

光电信息检测技术

2.5

44

32

12

3

2

G09004201

拓展英语

2

32

32

0

4

2

G05705502

测控系统原理及应用

2.5

44

32

12

4

2

G05705503

无人机应用与巡检技术

3

52

40

12

4

2

G05205507

智能信息处理

2.5

44

32

12

4

2

G05705504

惯性测量与组合导航

2.5

44

32

12

5

2

G05705505

无人机健康监测与智能维护

2.5

44

32

12

5

2

G05205409

通信原理

3.5

60

48

12

6

2

G05205304

信息论基础

2

32

32

0

6

2

G05705510

大数据处理与信息融合

3

48

48

0

7

2

G05705511

无人机飞控系统设计

3

52

40

12

7

2

小计

30

512

416

96

特色方向课

感知检测

G05705506

机器视觉与图像处理

2.5

44

32

12

5

2

G05705508

智能感知理论与技术

2.5

44

32

12

6

2

小计

5

84

72

12

测量控制

G05705507

物联网通信技术与应用

2.5

44

32

12

5

2

G05705509

分布式测控系统原理及应用

2.5

44

32

12

6

2

小计

5

88

64

24

说明

在专业方向课程中须修满21学分。

其中，至少选择一个特色方向修满5学分。