一、个人简介
高相铭，男，副教授，工学博士，硕士生导师，1976年8月生，河南濮阳人，安阳市学术技术带头人、安阳市青年科技专家，安阳市能源安全专家库专家，中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员。1999年7月毕业于太原科技大学电气工程学院，获工学学士学位；毕业后在河南安彩高科股份有限公司从事电气专业技术工作；2003年-2006年在清华大学攻读硕士，获机械电子工程硕士学位；2011年毕业于天津科技大学，获工学博士学位。2011年7月至今，在安阳师范学院物理与电气工程学院从事教学科研工作。主要研究方向为故障智能诊断、智能信息处理、嵌入式控制系统、光电信息处理与智能化、无人机与低空技术等。近年来发表专业学术论文20余篇，其中以第一作者发表SCI、EI及核心期刊论文18篇。主持完成河南省科技攻关计划项目2项，参与河南省科技攻关计划项目3项；主持完成教育部产学合作协同育人项目1项；主持河南省教育厅重点科研项目3项，主持完成安阳市重点科技攻关计划项目2项；获河南省自然科学学术奖3项，河南省信息技术教育优秀成果奖一等奖1项，河南省教育厅优秀科技论文一等奖1项，安阳市优秀自然科学论文一等奖4项，安阳市科技进步奖二等奖1项、三等奖一项；获河南省教学技能竞赛二等奖1项。多次指导学生参加全国大学生电子设计竞赛，获河南省赛区一等奖4项，二等奖6项，三等奖10项。
二、擅长领域
致力于智能信息处理、智能测控及故障智能诊断技术研究，面向无人机、低空无人装备及光电信息领域，开展机载多源感知、信号特征挖掘、多传感器信息融合、光电信息智能化处理以及无人机动力、飞控等关键部件的早期故障诊断与定位评估，支撑无人机等低空装备高可靠运行，服务低空经济智能化发展。
三、主讲课程
电气与电子测量技术
计算机控制技术
嵌入式系统原理
供电工程
电力系统继电保护
现代信号处理技术
AI智控典型应用
过程控制
电子工艺
机器人控制技术
家用电器
四、代表性教科研成果
（一）科研与教学论文
[1] Xiangming Gao, Mingkun Huang, Yongju Wang, et al. Hybrid Triboelectric- Electromagnetic Nanogenerator Based on a Noncontact Pendulum Structure for LowFrequency Vibration Monitoring and Energy Harvesting[J], ACS Applied Electronic Materials, 2024, 6(10): 1-10.
[2] X. M. Gao, M. K. Huang, et al. Self-powered vibration sensor based on the coupling of dual-mode triboelectric nanogenerator and non-contact electromagnetic generator[J]. Nano Energy. 111 (2023) 108356, 16 page. doi: https://doi.org/10. 1016 /j.nanoen.2023.108356.
[3] Gao Xiangming, Ding Diankuan, Yang Shifeng, Huang Mingkun. Application of a Chaotic Quantum Bee Colony and Support Vector Regression to Multipeak Maximum Power Point Tracking Control Method Under Partial Shading Conditions[J]. IJCIA. Vol. 19, No. 2 (2020) 2050014.
[4] Xiang-ming Gao, Shi-feng Yang and San-bo Pan. Optimal Parameter Selection for Support Vector Machine Based on Artificial Bee Colony Algorithm: A Case Study of Grid-Connected PV System Power Prediction[J]. Com Int N, vol. 2017, Article ID 7273017, 14 pages, 2017.
[5] Mingkun Huang, ChenXi Hu; Bingqian Xu, Xiaoming Huang, Xiangming Gao, Zhao Ding, ShishangGuo; Wireless EEG monitoring system with wearable self-powered flexible sensors[J], Chemical Engineering Journal, 2025, 519: 1-11.
[6] Mingkun Huang, Kaixiang Long, Yuecong Luo, Jingxing Li, Cuicui Su, Xiangming Gao, Shishang Guo. Self-charging power module for multidirectional ultra-low frequency mechanicalvibration monitoring and energy harvesting[J], Applied Energy. 2024, 361: 1-12.
[7] 高相铭，李研达，杨世凤，潘三博. 基于物联网的燃气管网泄漏检测系统研究[J]．仪表技术与传感器．2016，(12)：110-114．（核心期刊）
[8] 高相铭，杨世凤，潘三博. 基于混沌量子蜂群优化SVR的多峰MPPT算法研究[J]．电气传动．2015，45(12)：55-60． （核心期刊）
[9] 高相铭，杨世凤，潘三博. 基于EMD和ABC-SVM的光伏并网系统输出功率预测研究[J]．电力系统保护与控制．2015，43(21)：86-92．（核心期刊）
[10] 高相铭，刘建民. 极限学习机在电机故障智能诊断中的应用[J]．测控技术．2015，34(8)：12-15．（核心期刊）
[11] 高相铭，刘付斌，杨世凤．基于极限学习机的供水管网故障智能诊断方法[J]．计算机工程与设计．2013， 34 (8)：2887-2891．（核心期刊）
[12] 高相铭，陈永超．基于物联网的分布式电动机故障诊断与保护系统研究[J]．工矿自动化．2013，39(6)：17-21．（核心期刊）
[13] 高相铭，杨世凤，胡瑜．ZigBee技术在城市管网监测系统中的应用[J]．电气传动．2012， 42(1)：49-53．（核心期刊）
[14] 高相铭，刘付斌. 基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器研究[J]．科学技术与工程．2012，12(27)：6949-6954．（核心期刊）
[15] 高相铭，孙志富，何民会. 基于WSNs的电动机故障智能诊断和保护系统设计[J]．制造业自动化．2012，34(10)：21-23．（核心期刊）
[16] Xiang-ming GAO. Application of Wireless Communication in Road Intensity Detecting System[C]. Advanced Materials Research. 2012，(2):127-130．（EI）
[17] Xiang-ming GAO, Yong-chao CHEN. Design of Real Time Monitoring System in Urban Pipeline Networks Based on Wireless Communication[C]. Manufacturing Science and Engineering (Advanced Materials Research). 2013，(3):2803-2806．（EI）
[18] Xiang-ming GAO，Shi-feng YANG，etal．In：Leakage Forecasting for Water Supply Network Based on GA-SVM model[A]．Proceeding of the 2010 Symposium on Piezoelectricity，Acoustic Waves and Device Applications [C]．New York：IEEE Ultrasonics，Ferroelectricity and Frequency Control Society，2010，206-209．(EI)．
[19] 高相铭，邹玉炜. 计算机控制技术课程改革的研究与实践[J]．大学教育．2016，(8)：132-134．
[20] 高相铭，郭季. 师范院校学生信息素养评价体系的构建研究[J]．大学教育．2013，(1)：20-22．
（二）科研项目
1、城市燃气管网泄漏故障智能诊断技术与泄漏预警系统研究，河南省科技攻关计划项目，162102210309，主持。
2、基于深度神经网络的光伏并网逆变器故障诊断研究与应用，河南省科技攻关计划项目，182102310727，主持。
3、新工科背景下供电工程课程教学改革与实践研究，教育部产学合作协同育人项目，202102274005，主持。
4、城市燃气管网泄漏预警关键技术研究，河南省教育厅科学技术研究项目，13B120889，主持。
5、基于物联网的电动机故障智能诊断和保护系统研究，河南省科技厅鉴定项目，主持。
6、基于运行状态判别模型的电动机早期故障预警系统，河南省教育厅重点科研项目，14B470003，主持。
7、燃气管网泄漏模型与泄漏瞬变压力波传播特性研究与应用，河南省教育厅重点科研项目，15A620002，主持。
8、基于多信息融合的疲劳驾驶预警系统设计，安阳市科技攻关计划项目，主持。
9、基于数字孪生的电动汽车动力电池组热失控故障诊断与安全预警关键技术研究，安阳市重点科技攻关项目，主持。
10、基于农业物联网与深度神经网络的棉花病虫害早期预警系统研究，安阳市科技攻关项目，主持。
（三）授权专利
1、燃气管网泄漏瞬变压力波检测分析系统（专利号：ZL201521097431.0）授权日期：2016年5月25日。
2、燃气管网泄漏瞬变压力波调理电路 （专利号：ZL201521097432.5）授权日期：2016年5月11日。
3、一种燃气管网泄漏瞬变压力波实时采集模块（专利号：ZL201621449387.X）授权日期：2017年6月30日。
4、一种车载酒精浓度监控系统 （专利号：ZL2016211449581.8）授权日期：2017年8月1日。
5、一种光伏并网逆变器故障信号检测系统 （专利号：ZL201820592796.8）授权日期：2018年11月16日。
6、多传感器信息融合的司机疲劳驾驶预警与主动干预系统 (专利号：ZL201822010958.5) 授权日期： 2019年7月5日。
7、驾驶员情绪检测与情绪安抚系统 (专利号：ZL201822010957.0) 授权日期： 2019年8月2日。
8、一种驾驶员多生理参数监测系统 (专利号：ZL201822010972.5) 授权日期：2019年8月27日。
9、管道泄漏声发射信号检测系统 (专利号：ZL201920785293.7) 授权日期：2019年12月31日。
10、一种零冷水热水器与浴室恒温系统 (专利号：ZL202121586478.9) 授权日期：2022年1月14日。
11、一种气体传感器阵列数据融合方法 (专利号：ZL202010900326.5) 授权日期：2023年6月2日。
五、所获奖励
（一）科研获奖
1、基于物联网的电动机故障智能诊断和保护系统，安阳市科技进步奖二等奖，2015年，主持。
2、基于物联网的分布式电动机故障诊断与保护系统研究，河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖，2016年，主持。
3、基于emd和abc-svm的光伏并网系统输出功率预测研究，河南省信息技术教育优秀成果奖一等奖，2016年，主持。
4、基于极限学习机的供水管网故障智能诊断方法，安阳市自然科学优秀论文一等奖，2015年，主持。
5、ZigBee技术在城市管网监测系统中的应用，安阳市自然科学优秀论文一等奖，2012年，主持
6、基于EMD和ABC-SVM的光伏并网系统输出功率预测研究，安阳市自然科学优秀论文一等奖，2016年，主持。
7、基于WSNs的电动机故障智能诊断和保护系统设计，安阳市自然科学优秀论文二等奖，2013年，主持。
8、《ZigBee技术在城市管网监测系统中的应用》，河南省第二届自然科学学术奖三等奖，2013年，主持。
9、《基于WSNs的电动机故障智能诊断和保护系统设计》，河南省第二届自然科学学术奖三等奖，2013年，主持。
10、《基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器研究》，河南省第二届自然科学学术奖三等奖，2013年，主持。
（二）教育教学获奖
1、2018年度获河南省教学技能竞赛二等奖1项。
2、2016年度“计算机控制技术课程改革的研究与实践”获安阳师范学院教学研究项目优秀成果奖一等奖，主持。
3、2015年度获安阳师范学院青年教师教学大赛三等奖。
4、2019年获安阳师范学院青年教师教学比赛三等奖。
（三）指导学生
1、2023年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省一等奖。
2、2021年指导学生参加全国大学生节能减排大赛，获国家级二等奖。
3、2021年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省一等奖。
4、2021年指导学生参加第十五届挑战杯竞赛，获河南省三等奖。
5、2019年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省一等奖。
6、2017年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省二等奖。
7、2015年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省三等奖。
8、2013年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省二等奖。
9、2011年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获河南省三等奖。
